本文共 2024 字，大约阅读时间需要 6 分钟。

为了判断是否存在一条满足条件的路径，我们可以使用动态规划的方法，记录每个石头点可达的跳跃距离集合。以下是优化后的解决方案：

方法思路

这种方法确保了每次跳跃的距离都是唯一的，并且能够高效地判断路径的存在性。

代码实现

class Solution:
    def canCross(self, stones: List[int]) -> bool:
        if not stones:
            return False  # 如果没有石头，返回False
        
        reachable = {}  # 记录每个石头点可达的位置集合
        used = set()  # 记录已经使用的跳跃距离
        
        # 初始化第一个位置，距离为0
        reachable[stones[0]] = {0}
        used.add(0)
        
        current = stones[0]
        for i in range(1, len(stones)):
            # 计算可能的跳跃距离
            possible_dists = []
            for d in used:
                next_pos = current + d
                if next_pos in stones:
                    # 检查是否已经被访问过
                    if stones.index(next_pos) == i:
                        continue  # skip自己
                    if next_pos not in reachable:
                        possible_dists.append(d)
            
            if not possible_dists:
                return False  # 无法继续跳跃
            
            # 更新used
            used.update(possible_dists)
            
            # 找到下一个可达的石头
            next_pos = None
            for pos in stones:
                if pos > current and pos in reachable and (pos in reachable[current]):
                    next_pos = pos
                    break
            
            if next_pos is None:
                return False
            
            # 标记为已访问，并更新current
            reachable[current] = reachable[current] | possible_dists  # 新方式可能更好
            current = next_pos
        
        return True

代码解释

这种方法确保了每次跳跃的距离都是唯一的，并且能够高效地判断路径的存在性。

转载地址：http://hbsl.baihongyu.com/